Je construis et documente des systèmes IA utiles, avec un pied dans l’énergie et l’autre dans les agents.
Repos GitHub, annonces produit, Lab X, data centers, cleantech : je trie le bruit, je teste les outils, je garde ce qui sert vraiment.
Le Lab X, c'est mon appel aux builders : rassembler des gens qui utilisent l'IA pour de vrai, pas des spectateurs. Un atelier vivant où l'on teste, partage, documente et construit ensemble.
Finance, droit, dev, créa, trading, ingénierie : des builders qui testent l'IA sur des cas réels, partagent ce qui marche, documentent leurs setups et montent des projets entre membres.
Les annonces m'intéressent quand elles changent quelque chose : un workflow, un coût, une organisation, une contrainte énergétique, une façon de produire.
Ce qui passe du prompt mignon au système qui clique, lit, écrit, lance, vérifie.
Data centers, réseau, coûts, puissance disponible. L'IA a un corps physique.
OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, xAI. Les moves importants sont souvent dans les détails.
Ce qui aide vraiment un humain au travail. Le reste finit dans le dossier “démo jolie”.
Les vrais papiers longs, hors posts X. Les posts vivent déjà plus bas dans le laboratoire X ; ici, on garde seulement les articles publiés.
Premier épisode de la série Initiation IA : partir des usages concrets, montrer ce que Claude change vraiment, éviter le folklore.
Transformer une demande floue en présentation propre : un tuto concret pour produire un deck, une maquette ou une page sans être designer.
Une section séparée pour les articles natifs X : ce ne sont ni les posts courts, ni les papiers LEL.
Un long format sur Hermes Agent : outils, navigation, commandes, mémoire et apprentissage opérationnel d'un agent IA.
La page native X regroupe les articles publiés directement sur le compte @iamsupersocks.
Les lives, replays et formats courts arrivent ici : IA appliquée, agents, Obsidian, workflows et cas d'usage concrets.
Mike présente son système Elysia : bien stocker, poser les bonnes règles et retrouver le bon contexte avant de lancer Codex, ChatGPT ou des agents IA dans son coffre Obsidian.
Les vitrines publiques des outils qu'on construit : veille IA, intelligence énergie, Hermes dans la poche. Pas des slides. Des repos clonables.
La veille IA compressée : sources publiques, triage, scoring, weekly brief, API et architecture de publication.
Une app assistant personnel pour piloter Hermes partout : Siri, Apple Watch, infos monde, raccourcis et expérience mobile.
Un cockpit énergie : entreprises, projets, scoring, traces sources et blueprint production pour brancher agents + DB.
Les choses que je construis, documente ou maintiens. Des preuves de travail, pas une bio LinkedIn.
Un groupe Telegram sous agent : builders IA, setups, REX, tests terrain, projets entre membres.
Flux de veille IA : labs, papers, repos, signaux faibles. Moins de bruit, plus de matière exploitable.
Énergie, transition, pédagogie technique. Le monde physique derrière les slides.
LLMgram OSS, Hermes mobile, WattsMonde : les chantiers propres, avec liens, docs et traces.
Analyse sportive assistée par IA : historique, patterns, décisions plus propres.
Articles longs pour sortir du thread : initiation IA, Claude, agents, usages concrets.
Gros threads, prises IA, sécurité, énergie. Les articles ont leur place au-dessus ; ici, c'est le laboratoire X.